مراکز داده هوش مصنوعی و تشدید کمبود مس: هشداری برای صنعت معدن

گسترش سریع مراکز داده هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال افزایش است و انتظار می‌رود که بازار جهانی مس را تحت فشار بیشتری قرار دهد. بر اساس گزارش جدید بلومبرگ‌اِن‌ای‌اِف (BNEF)، این وضعیت می‌تواند کمبود عرضه را تا سال ۲۰۳۵ به ۶ میلیون تن برساند. این موضوع هشداری جدی برای شرکت‌های معدنی و مدیران ارشد آن‌ها محسوب می‌شود، زیرا تقاضا برای مس به عنوان یک ماده حیاتی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به‌طور چشمگیری در حال افزایش است.

این مقاله به بررسی عمیق‌تر چالش‌های ناشی از افزایش تقاضای مس توسط مراکز داده هوش مصنوعی می‌پردازد و پیامدهای آن را برای صنعت معدن، قیمت مس و استراتژی‌های احتمالی برای مقابله با این کمبود فزاینده مورد بحث قرار می‌دهد.

افزایش تقاضای مس از سوی مراکز داده هوش مصنوعی

تحلیلگران BNEF پیش‌بینی می‌کنند که تقاضای مس از سوی این بخش به طور متوسط سالانه حدود ۴۰۰,۰۰۰ تن در دهه آینده باشد و در سال ۲۰۲۸ به اوج خود یعنی ۵۷۲,۰۰۰ تن برسد. مجموع مس مورد استفاده توسط مراکز داده تا سال ۲۰۳۵ می‌تواند به بیش از ۴.۳ میلیون تن برسد. این در حالی است که تقاضا از سایر بخش‌ها مانند انتقال برق و انرژی بادی نیز به شدت در حال افزایش است و انتظار می‌رود مصرف مس در این بخش‌ها تا سال ۲۰۳۵ تقریباً دو برابر شود.

تحلیلگران BNEF خاطرنشان می‌کنند: “ظرفیت‌های هوش مصنوعی در حال افزودن فشار به بازاری است که از قبل تحت فشار قرار دارد.” آن‌ها به سال‌ها سرمایه‌گذاری ناکافی در عرضه جدید مس اشاره می‌کنند، که این موضوع باعث تشدید نگرانی‌ها در مورد کمبود احتمالی در آینده می‌شود.

فشارهای قیمتی در پیش‌رو

با توجه به افزایش شتاب تقاضا و عقب ماندن رشد عرضه، BNEF انتظار دارد قیمت مس در سال ۲۰۲۸ به اوج ۱۳,۵۰۰ دلار در هر تن برسد. این کمبود با پیش‌بینی عرضه جهانی مس تنها ۲۹ میلیون تن تا سال ۲۰۳۵ تشدید می‌شود، که بسیار کمتر از ۳۵ میلیون تن مورد نیاز برای پاسخگویی به تقاضا است.

چرا مراکز داده به این میزان مس نیاز دارند؟

مس می‌تواند تقریباً ۶٪ از هزینه‌های سرمایه‌ای یک پروژه مرکز داده را تشکیل دهد. نقش آن بسیار حیاتی است:

• رسانایی الکتریکی: حداکثر کارایی را در انتقال و توزیع برق تضمین می‌کند.
• رسانایی حرارتی: از مبدل‌های حرارتی با کارایی بالا پشتیبانی می‌کند، که برای خنک کردن سرورها حیاتی است.
• انعطاف‌پذیری و چکش‌خواری: به مس اجازه می‌دهد تا به اجزای فشرده مانند کانکتورها تبدیل شود.

مراکز داده برای طیف گسترده‌ای از کاربردها به مس متکی هستند، از جمله کابل‌های برق، باسبارها، کانکتورهای الکتریکی، مبدل‌های حرارتی و سینک‌ها، و نوارهای توزیع برق.

به عنوان مثال، مرکز داده ۵۰۰ میلیون دلاری مایکروسافت در شیکاگو به تنهایی در طول ساخت و ساز به ۲,۱۷۷ تن مس نیاز داشت.

در همین حال، انتظار می‌رود زیرساخت مراکز داده در آمریکای شمالی به تنهایی از یک تجارت ۳۳ میلیارد دلاری در سال ۲۰۲۰ به ۷۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۳۰ و ۱۸۵ میلیارد دلار در سال ۲۰۴۰ برسد.

روش تحقیق

این گزارش توسط تحلیلگران BloombergNEF با استفاده از ترکیبی از داده‌های دست اول، مدل‌سازی بازار و تحلیل روند صنعت تهیه شده است. این تحقیق شامل بررسی دقیق تقاضای مس در بخش‌های مختلف، از جمله مراکز داده، انرژی‌های تجدیدپذیر و انتقال برق است. همچنین، وضعیت عرضه مس، پروژه‌های معدنی در حال توسعه و پتانسیل افزایش تولید نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. با ترکیب این عوامل، BNEF توانسته است یک پیش‌بینی جامع از بازار مس و تاثیرات رشد مراکز داده هوش مصنوعی ارائه دهد.

بحث و بررسی

نتایج این گزارش نشان می‌دهد که صنعت معدن با چالش جدی روبرو است. افزایش تقاضای مس، به‌ویژه از سوی مراکز داده هوش مصنوعی، نیازمند سرمایه‌گذاری‌های عظیم در اکتشاف و توسعه معادن جدید است. عدم سرمایه‌گذاری کافی در این زمینه می‌تواند منجر به کمبود عرضه و افزایش قیمت مس شود، که این امر می‌تواند بر صنایع مختلف تأثیر منفی بگذارد. شرکت‌های معدنی باید استراتژی‌های خود را برای پاسخگویی به این تقاضای فزاینده تنظیم کنند و در فناوری‌های جدید برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها سرمایه‌گذاری کنند.

محدودیت‌های این مطالعه شامل عدم قطعیت در مورد سرعت توسعه مراکز داده هوش مصنوعی و تغییرات احتمالی در فناوری‌های خنک‌کننده است. تحقیقات آینده می‌تواند بر روی بررسی تاثیرات زیست‌محیطی استخراج مس و توسعه روش‌های پایدارتر برای تولید مس تمرکز کند.

نتیجه‌گیری

گزارش بلومبرگ‌اِن‌ای‌اِف (BNEF) هشداری جدی برای صنعت معدن و مدیران ارشد شرکت‌های معدنی است. گسترش سریع مراکز داده هوش مصنوعی (AI) تقاضا برای مس را به شدت افزایش داده است و این موضوع می‌تواند منجر به کمبود عرضه و افزایش قیمت این فلز حیاتی شود. شرکت‌های معدنی باید با سرمایه‌گذاری در اکتشاف و توسعه معادن جدید، به این چالش پاسخ دهند و استراتژی‌های خود را برای تامین تقاضای فزاینده مس تنظیم کنند. عدم توجه به این موضوع می‌تواند پیامدهای جدی برای صنعت معدن و اقتصاد جهانی داشته باشد.

نویسنده: Bruno Venditti
منبع مقاله: AI data centers to worsen copper shortage – BNEF